比Chatgpt贵1,000倍，每月145,000元，两种新的Openai理

chhidongxi汇编| Liang Yinglin编辑|根据信息，Yunpeng Zhidongxi新闻4月15日，OpenAI计划在本周推出新一代AI推理（O3和O3和O4-Mini）模型。它的主要突破取决于将知识与学科相结合并提出创新实验解决方案的能力。通过加入物理，生物学，工程等领域的知识基础。其高价目标是公司市场，并计划以每月20,000美元（约合145,000元）的价格为财富500家公司提供服务，这使CANTGPT的主要版本为1,000次。第一批目标客户包括石油公司，巨型药剂师和国家实验室。如果商业化成功，则该模型可能是能源和材料研究和开发领域的“ Kartool”。 1。AI跨学科实验计划，能源制药公司可能是第一组用户。新的Openai modEl可能通过整合生物学，物理，工程和其他领域的知识来独立提出新的实验思想。用生态方法优化病原体检测方案的激光强度。缩短AI的实验设计时间已成为科学研究的“加速器”。美国Argonne国家实验室的分子生物学家莎拉·欧文斯（Sarah Owens）使用现有的OpenAI（O3-Mini-High）模型来完成“预测生态统计的废水病原体”的实验设计，并且与传统方法相比，该效率得到了显着提高。另一位化学家通过AI设计了塑料破坏实验范围的温度和压力参数，AI仅进行了1/10的独立研究。 Openai总裁布罗克曼在2月份能源部的联合研讨会上说：“将来，模型将使用'深思维'来解决M阿约尔的科学问题，将科学研究的技巧从10倍提高到100倍。例如，需要通过模拟软件来评估模型的激光参数，而化学实验需要依靠Openai产生自动的AI代理（例如操作员）代理商（例如操作操作复杂的网站时，ATORS仍然存在错误的问题。该公司计划使用“人类反馈加强学习”优化模型，即筛选用户成功案例和仔细培训。结论：AI距离“科学研究的大脑”有多远？科学家指出，AI无法理解蛋白质，实验室验证仍应通过微型机制，例如接触。正如Argonne国家实验室的化学家Massimiliano Delferro所说：“从怀疑到混乱，如果AI可以与模拟器和机器人合作，那么关键就在于。”尽管AI显示了跨学科的可能性的潜力，但AI培训样本可能是有偏见的，例如忽略无法在贫困地区连接到互联网的弱群体，或者训练产生的AI艺术的训练的例子主要由白色西方的图片主导。设计系统时，开发人员仍然需要考虑更多元素。资料来源：信息返回到此hu查看更多